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Dashboars são péssimos! Aqui está nosso plano para melhora-los.

Ann Pichestapong
|
Allysson Moreira Miranda
|
May 6, 2019
E-Commerce Operations
Operaciones de e-commerce

O que você deve focar se o seu dashboard está assim?

Se você está olhando seus dados todos os dias só para ver como as coisas estão andando, provavelmente precisará reavaliar o motivo pelo qual está fazendo sua análise. Os dashboards passaram a ser o símbolo de dados e análises. Você deve estar se perguntando "Será que preciso de analise de dados?" SIM, sso é indiscutível, é claro que você deve fazer. O problema real é em como você realmente faz isso. 

Apenas ter dados é inútil, o que você faz com eles é o importante. 

Isso requer uma compreensão clara do que você quer medir e, portanto, você precisa fazer as perguntas certas. Para os inexperientes, se você não sabe o que medir, a única alternativa é medir TUDO. Quando você mede tudo, isso também significa que você precisa rastrear tudo e, de repente, sua vida está cheia de dashboards que exigem muito trabalho para obter insights reais.

O problema hoje é que, na maiora dos casos, as empresas estão se afogando em dados. Aqui estão as fontes básicas de dados que quase todo mundo tem:

  • Canais de marketing pagos, como o Google Adwords e / ou campanhas publicitárias no Facebook;
  • Dados de acompanhamento de desempenho do website do Google Analytics ou outra ferramenta;
  • Acompanhamento do desempenho da campanha de e-mail;
  • Dados do e-commerce, como vendas, estoque, etc.

A resposta a essa explosão de dados é uma explosão de dashboards, aí o problema.

Empreendedores geralmente reagem a esse fluxo de dados de duas maneiras dolorosas:

  1. Levam todos os dados para uma ferramenta de planilha como o Excel para produzir algo útil;
  2. Constroem um número crescente de dashboards para rastrear tudo;

O Excel é uma droga, mas os painéis são piores

O Excel pode funcionar se você possui uma pequena empresa e gasta não mais do que 15 a 20 minutos por dia manipulando dados para obter o que deseja. No entanto, à medida que sua empresa cresce, o volume de dados se torna maior. É melhor gastar tempo no desenvolvimento de negócios do que analisar manualmente os dados no Excel. A maioria de nós que gastou muito tempo criando tabelas dinâmicas e digitando fórmulas do Excel, concordaria que o Excel não é a ferramenta mais escalonável e eficiente para monitorar a integridade do seu negócio.

O problema com dashboards é muito mais profundo do que apenas gasto de tempo.

Aqueles que compram uma solução de dashboard esperando ter um painel de controle all-in-one também ficam decepcionados. Os problemas com dashboards são muito mais profundos do que o gasto de tempo. Primeiro, há simplesmente muito em um único dashboard, tornando muito difícil focar no que é importante. Mais importante ainda, a maioria são métricas de vaidade, quando foi a última vez que uma empresa ganhou mais dinheiro apenas monitorando a receita? Em segundo lugar, o dashboard é muito rígido quando se trata de fornecer contexto. Imagine executar uma campanha de marketing e seu custo de aquisição subiu, os dashboards são incapazes de explicar o porquê do aumento e essa é a coisa mais importante a saber para reduzir o custo.

Os dashboards para negócios precisam ser mais inteligentes e mais simples

Esta não é uma questão única para análise de dados, a indústria automobilística tem lutado com o mesmo problema. A origem da palavra "dashboard" refere-se a uma barreira fixada em uma carruagem puxada por cavalos para proteger o condutor da lama ou de outros detritos. Com o aumento da complexidade mecânica, o dashboard evoluiu rapidamente para um painel complexo cheio de medidores e botões.

A indústria automobilística tem lutado com o mesmo problema

O Tesla parece ter resistido a essa tendência de "mais é melhor" com seu novo Modelo 3. Estamos dispostos a apostar que esse princípio "menos é mais" se tornará a nova norma.

Assim como o painel em um carro, um dashboard de negócios deixou de ter um propósito. Não é mais para nada específico, é para tudo que você pode imaginar. Precisamos ser mais inteligentes sobre o que nos concentramos e isso começa com a mudança de mentalidade de 'preciso ver tudo' para 'só preciso ver o que é importante'.

Os painéis do carro estão optando pela simplicidade (crédito da foto: Tesla Motors, Alexis Georgeson)

DataCue: 'menos é mais' para painéis de negócios

O DataCue é nossa tentativa de redefinir como seria uma nova era de análise de negócios. Com o DataCue, nosso objetivo é trazer as informações mais importantes sobre o seu negócio no momento certo. Nosso foco no cliente não são grandes empresas que podem pagar as equipes de Data Science e BI (Business Inteligence). Em vez disso, são as pequenas e médias empresas que estão cientes de como os dados são importantes, mas que lutam para dar sentido às ferramentas de análise disponíveis atualmente. Assim como a desigualdade social em que as pessoas ricas ficam mais ricas por causa dos recursos a que têm acesso, os recursos de análise avançada de propriedade de grandes empresas só aumentam seu domínio. Queremos fazer nossa pequena contribuição para um mundo melhor.

Para conseguir isso, queremos nos destacar em três pontos:

1. Focar em métricas que precisam de atenção

Quanto tempo você gasta rastreando métricas porque há muito o que rastrear e elas estão espalhadas por toda parte? Provavelmente tempo demais.

A DataCue se conecta aos seus dados em diferentes plataformas (Google Analytics, Facebook Ad, Google Adwords e sua plataforma de e-commerce) antes de usar o machine learning (aprendizado de máquina) para identificar anomalias e tendências. O resultado? Métricas destiladas que precisam do seu foco. Isso evita que você faça a análise e oferece mais tempo para agir.

2. Da a você contexto para as principais mudanças nas métricas

A DataCue tira o desconforto de não saber o que aconteceu quando suas métricas variarem. Identificar a causa de uma mudança nas métricas é difícil. A maneira tradicional é aprofundar-se em outras métricas, perguntar a suas equipes ou confiar em seu instinto. A DataCue tem acesso aos seus dados e pode fornecer uma explicação sobre o que causou a alteração.

3. Te manter informado

Obter informações pertinentes para você onde você prefere consumi-lo é vital. Estamos todos cansados de nos inscrever em um novo serviço e receber milhares de notificações de spam em nossa caixa de entrada. A DataCue permite especificar com que frequência seu relatório deve ser enviado.

Junte-se à causa da DataCue

Se você chegou até aqui e tudo isso parece interessante, deixe-nos saber quais problemas você enfrenta ao usar seus dados. Ou talvez você esteja apenas procurando desabafar seu ódio sobre dashboards, estamos aqui para você.

About DataCue

DataCue is an automated plug and play personalization algorithm for e-commerce stores. We write about personalization and data analysis. Enter your email below if you'd like to keep in touch.

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Sobre DataCue

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About the author

Ann is the co-founder and CEO of DataCue. Her unique background as a data scientist and an ex-management consulting helps her use sophisticated technology to solve real business problems. Her passion is to open up the power of personalization from only big tech companies to everyone.

Sobre el autor

Ann es co-fundadora y CEO de DataCue. Su experiencia única como cientista de datos y consultora la llevado a usar tecnología sofisticada para resolver problemas de negocio reales. Su misión es extender la poderosa herramienta de la personalización, hoy relegado a grandes compañías, para todas las empresas del mercado.

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